Cómo determinar Tamaño de la muestra Con conocido Fuentes de Alimentación, Efecto de Tallas

En el diseño de un estudio de investigación , es importante calcular la cantidad de participantes , o qué tamaño de la muestra , tendrá que con el fin de alcanzar la significación estadística en los resultados finales. Planificación del nivel de poder o efecto que desea lograr antes de tiempo, o a priori, le permitirá decidir cuán grande sea su tamaño de la muestra tiene que ser. Calculadoras que le permitirá hacer el trabajo con precisión y rapidez se pueden ubicar online.Things que necesitará tamaño del efecto
Desired
deseado nivel de potencia estadística
Definido tipo experimento
Mostrar Más instrucciones
calcular el tamaño de la muestra Matemáticas 1

Visitar un sitio web tiene una calculadora estadística libre . Haga clic en el enlace " Calculadoras estadísticos " en la página.
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Seleccione " Tamaño de la muestra " en la lista de las calculadoras disponibles en el cuadro rectangular verde.
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Determinar qué tipo de análisis que se ejecutará en sus datos y seleccione el enlace apropiado bajo " Tamaño de la muestra . " Siga los pasos que se indican a continuación en función del tipo de análisis.
Jerárquico de regresión múltiple
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clic " de regresión múltiple jerárquica " si está comparando la contribución de varios conjuntos de independiente variables para predecir el cambio en la variable dependiente.
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Ingrese su nivel alfa deseado , también conocido como p- valor o tipo I tasa de error . El valor predeterminado se establece en el nivel de aceptación general de 0,05.
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Introduzca el número de predictores de cada conjunto de la ecuación de regresión en los " Factores predictivos de A " y " B" Predictores en cajas.
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Ingrese su nivel de potencia estadística deseada .
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Ingrese su tamaño esperado efecto , siguiendo las instrucciones indicadas . Haga clic en " Calcular" y desplácese hacia abajo para ver la " mínima requerida Tamaño de la muestra . "
Regresión Múltiple
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Haga clic en " Regresión Múltiple " si está utilizando múltiples variables independientes para predecir el cambio en la variable dependiente.
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Ingrese su nivel alfa deseado , también conocido como p- valor o tipo I tasa de error . El valor predeterminado se establece en el nivel de aceptación general de 0,05.
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Introduzca el número de predictores en el modelo de regresión , sin incluir el coeficiente de regresión .
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Ingrese su nivel de potencia estadística deseada .
No 13

Ingrese su tamaño esperado efecto , siguiendo las instrucciones indicadas . Haga clic en " Calcular" y desplácese hacia abajo para ver la " mínima requerida Tamaño de la muestra . "
De la t de Student test
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Haga clic en " t de Student " si son medias entre dos grupos o entre pre- y post -resultados comparando .
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Ingrese su nivel alfa deseado , también conocido como p- valor o tipo I tasa de error . El valor predeterminado se establece en el nivel de aceptación general de 0,05.
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Ingrese su tamaño esperado efecto , siguiendo las instrucciones indicadas .
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Ingrese su nivel de potencia estadística deseada .
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Haga clic en " Calcular" y desplácese hacia abajo para ver la " mínima requerida Tamaño de la muestra . "