Cómo identificar las variables nominales en datos

Variables en las estadísticas son marcadores de posición para los datos. Existen tres tipos de variables estadísticas : categórica (nominal ) , ordinales y de intervalo. Las variables ordinales y de intervalo se pueden ordenar de alguna manera. Las variables nominales tienen categorías sin fin debido a la falta de medición discernible. Instrucciones Matemáticas 1

Examine el conjunto de datos para categorías o tipos .
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Revise las categorías de ordenación intrínseca. Orden significa que los datos pueden ser ordenados de mayor a menor . Por ejemplo, una lista de las fechas se pueden pedir desde la más temprana a la última, sino una lista de colores de ojos , no se puede pedir . Si no existe un pedido , la variable se considera categórica o nominal.
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Si existe el pedido, consulte los datos de separación igual . Los datos con ordenación intrínseca e igual diferencia entre los datos se denomina variable de intervalo . Los datos con los pedidos y el espaciamiento desigual se llama ordinal. Por ejemplo , una lista de precios con incrementos iguales (es decir , $ 7,50 , $ 8,00 , $ 8,50 ) se considera una variable de intervalo. Una lista de las tallas de camisa (es decir , pequeño, mediano, grande) sería considerado ordinal porque las diferencias no se pueden medir por igual.