Cómo interpretar una prueba T para dos muestras

T-pruebas permiten determinar si las diferencias en las medias de dos muestras diferentes son estadísticamente significativas , lo que indica las diferencias reales entre las dos muestras , o si las diferencias ocurrieron sólo como resultado de un error . Una vez que tenga sus valores t , lo que necesita saber cómo interpretarlos . Interpretación requiere una tabla estándar de significación , disponible en la parte de atrás de la mayoría de las estadísticas textbooks.Things que necesitará : estadísticas de libros de texto
Muestre Más instrucciones Matemáticas 1

Establecer un "riesgo nivel " de los datos. Este nivel , también conocido como el nivel alfa , se refiere a la posibilidad de que las diferencias entre las muestras se parecen ser estadísticamente significativa , después de la realización de una prueba t , incluso si no son estadísticamente significativas . Normalmente, el nivel alfa se establece en 0,05 .
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Calcule cuántos grados de libertad que tiene en sus datos. Grados de libertad consisten en el número total de elementos en ambas muestras , menos dos . Por ejemplo, si tus dos muestras contenían 36 elementos , los grados de libertad serían 36 36-2 = 70 .
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Consulte la tabla de la significación y utilizar el valor alfa y el valor de grados de importancia para encontrar el t - valor indicado en la tabla. Si el valor de t es mayor que el valor de t que aparece en la tabla, a continuación, se puede concluir que las diferencias entre las dos muestras son estadísticamente significativas. Si el valor de t es menor que el valor de t que aparece en la tabla, a continuación, las diferencias entre las muestras no son estadísticamente significativas para el valor alfa que usted eligió.