Los Métodos de Investigación Operativa

Durante la Segunda Guerra Mundial, los científicos estadounidenses objeto de un uso de una amplia variedad de herramientas matemáticas para resolver problemas planteados por la situación de guerra . Este campo más tarde llegó a ser conocido como " investigación de operaciones ". Hoy en día, la investigación de operaciones se utiliza en multitud de campos, incluyendo finanzas , logística y gestión de recursos. Los métodos de investigación de operaciones son numerosas, pero los principales métodos de recurso operaciones se utilizan en casi todos los campos. Programación lineal Programación

lineal es una de las herramientas más comunes de la investigación de operaciones . La idea de la programación lineal es la creación de un problema que resume una situación problemática en la que las limitaciones se imponen al solucionador de problemas. Uno de estos problemas puede ser la forma de producir la combinación más rentable de los productos cuando los recursos son limitados. La programación lineal resuelve estos problemas mediante la búsqueda de las combinaciones que producen el valor óptimo dadas las limitaciones del desafío.
Análisis de Decisiones

El análisis de decisiones es una extensión de la teoría de juegos , un método de uso general en la economía. Investigadores de operaciones adaptadas teoría de juegos para adaptarse a situaciones en las que se desconocen aspectos del futuro y deben ser inferidos a través de métodos estadísticos. El análisis de decisiones , en esencia, combina la teoría de juegos con el análisis estadístico bayesiano para ayudar a los investigadores producen las mejores decisiones a pesar de la falta de datos precisos. Las empresas suelen utilizar el análisis de decisiones para decisiones de marketing en las condiciones de mercado inestables. Teoría
Teoría de Grafos

Graph es un método de investigación de operaciones que permite a los investigadores para reducir compleja problemas a los gráficos simples . Luego, los investigadores analizan estos gráficos de acuerdo con la pregunta de interés . Un ejemplo de este problema es la planificación logística : una empresa debe decidir cómo asignar rutas a los camiones de transporte de manera que el beneficio se maximiza y la velocidad se acentúa. Los investigadores escriben destinos y caminos como nodos y los bordes de un gráfico y luego usar el gráfico para planificar horarios de enrutamiento. Este método se puede aplicar a muchas otras áreas como la planificación de la ciudad , la creación de redes en línea y marketing en la toma de decisiones .
Procesos aleatorios

procesos aleatorios , también llamados procesos estocásticos , son modelos matemáticos de fenómenos aleatorios . Los investigadores en la investigación de operaciones pueden utilizar estos modelos para investigar los patrones a gran escala de fenómenos que no pueden ser analizadas directamente o en períodos de tiempo cortos . Los inversionistas suelen utilizar procesos aleatorios , como las cadenas de Markov y Procesos de Wiener para hacer predicciones sobre el mercado de valores y otras opciones de inversión . Procesos aleatorios son también importantes en los negocios y la logística, ya que pueden modelar fenómenos semi - aleatorios , como el tráfico y las colas.