Determinar el tamaño de la muestra en los estudios estadísticos

estimación del tamaño de la muestra es una de las partes más importantes del diseño de un estudio estadístico. A través de la estimación del tamaño de la muestra, un investigador puede estimar con precisión el tamaño de la muestra se debe recoger para permitir el análisis estadístico sea científicamente sólida . Si un investigador toma una muestra sin llevar a cabo la estimación del tamaño de la muestra , se puede encontrar que su estudio es inútil y un desperdicio de recursos. Recursos

El investigador debe primero saber lo que sus recursos son . Los principales recursos con respecto a la recogida de muestras son el dinero , el tiempo y el acceso a la población de que se trate . Al conocer por primera vez sus recursos , el investigador puede establecer un intervalo para el número posible de puntos de datos a ser recolectados. Esto permite a un investigador para saber de antemano la viabilidad del proyecto.
Margen de error cuando intenta

El tamaño de la muestra de un estudio se relaciona directamente con el margen de error de la estudio. Debido a esto , el investigador debe tener en cuenta el margen de error aceptable para los resultados antes de decidir un tamaño de la muestra . Usted necesitará una muestra más grande para producir un menor margen de error. Los investigadores prefieren menores márgenes de error , debido a que el margen de error representa el error de muestreo presente en la conclusión de un estudio .
Población

La muestra es una subsección de una población más grande destinado a representar esa población. Siendo así, la muestra debe ser a la vez aleatoria todavía representativa de la población mayor en estudio. Esto significa que los investigadores deben definir rigurosamente la población . Una cosa adicional investigadores deben tener en cuenta es cómo el tamaño de la población afectará al tamaño de la muestra . Estudios de investigación de grandes poblaciones tienden a requerir muestras de mayor tamaño .
Muestra y Varianza Poblacional

La diversidad de la población de interés también tiene un gran efecto en la estimación del tamaño de la muestra. Esta diversidad se maneja a través de una estadística conocida como la varianza. Las poblaciones que son más homogéneas tienen estadísticas de variación inferiores; poblaciones que son más heterogéneos , o diversa , tienen estadísticas de varianza superiores. Varianza juega un papel directo en la estimación del tamaño de la muestra debido a que un estudio con una muestra mayor diversidad requiere una muestra más grande para proporcionar la varianza. Este control ayuda a que el rendimiento del análisis estadístico resultados estadísticamente significativos .