Cómo interpretar una prueba T Independiente en SPSS

El , t -test independiente , o no apareado es una medida estadística de la diferencia entre las medias de dos muestras independientes y idénticamente distribuidas . Por ejemplo , es posible que desee probar para determinar si hay una diferencia entre los niveles de colesterol de los hombres y las mujeres. Esta prueba calcula en valor para los datos que a continuación se relaciona con un valor de p para la determinación de significación . Uno de los programas estadísticos más reconocidos es SPSS , que genera una variedad de resultados de las pruebas para los conjuntos de datos . Puede utilizar SPSS para generar dos mesas para los resultados de una organización independiente camisetas test.Things que necesitará
programa estadístico SPSS sobre Two independiente de datos distribuidos normalmente se pone a prueba de
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Grupo de Estadística Tabla Matemáticas 1

Encuentra la Tabla de estadísticas de grupo en la salida de datos . Esta tabla recoge los valores estadísticos descriptivos generales como media, desviación estándar , etc
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Interpretar los N valores como el número de muestras analizadas en cada uno de los dos grupos para la prueba de la t . Por ejemplo , la comparación de los niveles de colesterol de 100 hombres y 100 mujeres tendría dos valores de N de 100 y 100 , respectivamente.
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Encuentre los valores de desviación estándar y relacionarlos con los conjuntos de datos . La desviación estándar identifica lo cerca que el conjunto de puntos de datos dentro de cada grupo de prueba son a sus respectivos medios . Por lo tanto , una desviación estándar más alto significa que los datos están más repartidos en una amplia gama de valores , en comparación con un estándar menor de desviación .
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Observe el error estándar de valor medio para los dos grupos de prueba . Este valor se calcula a partir de la desviación estándar y el tamaño de la muestra de la población e identifica la precisión de la media de cada muestra . Un error estándar más pequeño indica que la media es más probable que sea el de la población real .

Muestras independientes tabla de prueba
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Encuentre las muestras independientes tabla de prueba en el salida de datos . Esta tabla muestra los resultados reales de la t-test.
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Comprobación para determinar si la varianza en los dos grupos de prueba son similares. Esto se hace mirando a los resultados de la prueba de Levene para la igualdad de diferencias que se da dentro de la tabla . Varianzas iguales se indican con un p-valor (indicado como " Sig " ) superior a 0,05 ( p> 0,05 ), mientras que las varianzas desiguales mostrarán un valor de p menor de 0,05 (p <0,05 ) .
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Elija qué columna de números tiene que utilizar en función de si usted tiene varianzas iguales o desiguales .
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Identificar los valores de p en "t -test para la igualdad de medias " de la tabla para determinar la significación . La columna se indica como " Sig . ( 2 colas) " . La mayoría de los estudios se realizaron en un intervalo de confianza del 95 %; por lo tanto , un valor de p inferior a 0,05 se debe tomar como significado importante que hay una diferencia significativa en las medias de las dos poblaciones de muestras sometidas a ensayo ( es decir, no habría una diferencia significativa en los niveles de colesterol de los hombres en comparación con mujeres de nuestro ejemplo anterior).
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Observar el 95 % intervalo de confianza de la sección de Diferencia de la mesa. Este valor da un intervalo para el que , con un 95 % de certeza , sería predecir la diferencia en la población real que basarse en los resultados. Por lo tanto , un intervalo de confianza más estrecho proporciona resultados más concluyentes y una mejor estimación de la población real de un intervalo de confianza más amplio.