Diferencia entre las puntuaciones de Standard &Z -scores

Los estudiantes están sujetos a todo tipo de estado y las pruebas nacionales ahora para determinar cuánto han aprendido en comparación con otros estudiantes en el mismo estado o país. Los educadores y los políticos , necesitan alguna forma de comparar las puntuaciones de saber qué tan bien los estudiantes se están desempeñando . ¿Qué tan bien los estudiantes anotan determina los fondos de educación para el estado, el distrito escolar y las escuelas individuales. Las puntuaciones estándar y las puntuaciones z se utilizan para determinar cómo se distribuyen esos fondos. Resultados oficiales Explicación

pruebas estandarizadas todos tienen sus propios sistemas de puntuación . El SAT se califica en una escala de 800 puntos para cada sección , mientras que el ACT se califica en una escala de 36 puntos para cada sección del examen . Cuando un estudiante recibe sus puntos de vuelta de las agencias de pruebas , sólo se sabe lo bien que se anotó para esa prueba . Esta puntuación es la prima, o una norma , la puntuación . El alumno no sabrá cómo su puntuación se compara con otros a nivel nacional o en todo el estado sin tener otra información disponible para ella .
Distribución Estándar

Cuando todas las puntuaciones estándar se reunieron y se representan en un histograma por el número de veces que se produjo la puntuación en particular , una forma de campana tiende a surgir en el gráfico . Esta forma de campana se llama la distribución estándar . Todos los resultados se pueden representar y encontrar en esta curva de campana. La parte superior de la curva es donde la media, la mediana y la moda de las puntuaciones generalmente mienten. Ese es el promedio de la puntuación media, y la puntuación que se ha producido la mayoría, respectivamente.
Distribución normal estándar

Una distribución normal estándar es similar a la distribución estándar descrito anteriormente . Sin embargo , en el caso de una distribución normal estándar , la media, la mediana y la moda son todos cero ( 0 ) . La distribución normal estándar tendrá una desviación estándar , que es la distancia media de la media , de 1 . Esto significa que la mayoría de las puntuaciones se encuentran dentro de una desviación de la media . De hecho , el 68 por ciento de todas las puntuaciones obtenidas en la distribución será dentro de 1 desviación estándar de la media , el 95 por ciento dentro de 2 desviaciones estándar y el 99,7 por ciento dentro de 3 desviaciones estándar.

Puntuaciones z Explicación

a z -score es un puntaje que cae en algún lugar dentro de la distribución normal estándar. Su equivalente en la distribución estándar es la puntuación estándar . La distribución normal estándar y z -score permiten que todos los puntajes estandarizados para pesarse igualmente a través de algunos cálculos. El z -score se puede utilizar para determinar qué rango percentil de la puntuación se divide en al encontrar el z -score en un gráfico de z - distribución.

Resultados oficiales de las puntuaciones z

Como se mencionó anteriormente , un cálculo simple se puede transformar la puntuación estándar a un z -score. El z -score se puede encontrar restando la media de las puntuaciones estándar de la puntuación estándar que se está evaluando y dividiendo la diferencia por la desviación estándar de la distribución estándar . La fórmula es: z = ( XM) /sd

z -score es el número de desviaciones estándar de la media que la puntuación de caídas normales . Si la puntuación z es positiva , entonces la puntuación estándar está por encima de la media . Si la puntuación z es negativo , entonces la puntuación estándar está por debajo de la media .
Otras Resultados oficiales

puntajes estándar se utilizan cada vez que hay algún tipo de prueba o la evaluación de la participación de algún tipo de sistema de puntuación. Estándar y las puntuaciones z -score también se utilizan cuando se prueban las afirmaciones de que los fabricantes hacen con respecto a la durabilidad de sus productos , la fuerza o la otra característica medible.