Cómo calcular Prueba T Independiente

Una prueba t independiente es una prueba estadística utilizada para determinar la diferencia entre la media o promedio, valores de dos conjuntos mutuamente excluyentes , normalmente distribuidos y seleccionados al azar de datos. La prueba devuelve un valor de t , o t -estadística , que luego debe ser comparado con un conjunto de valores fundamentales en una mesa organizada por diversos niveles de confianza. La relación del valor t calculado y el valor crítico determina si dos conjuntos de datos son significativamente diferentes uno del otro . En los estudios de investigación , se utilizan programas estadísticos como SPSS y SAS para realizar la prueba t independiente , ya que proporcionan resultados estadísticos descriptivos adicionales , además de la t -estadística y el correspondiente valor de p . Sin embargo , el cálculo de la prueba t independiente es bastante sencillo y se puede realizar con la mano si estos programas son unavailable.Things que necesitará
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Obtenga dos conjuntos de datos independientes para una variable específica que se miden en la misma escala . Por ejemplo , las alturas de un grupo de hombres y mujeres se miden en pulgadas se podrían probar para determinar si hay una diferencia significativa en una población de estudio .
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Calcular la media de cada conjunto de datos correspondiente. La media se calcula como la suma de los valores dividido por el recuento de valores .

Medios de las variables x = ( + x1 x2 + x3 ... ) /n, donde n es el número de variables x
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Calcula la varianza de cada conjunto de datos. La varianza es una medida de la dispersión de los valores en un conjunto de datos y se calcula restando la media del conjunto de datos a partir de cada valor individual , elevar al cuadrado cada diferencia resultante , encontrando la suma de los valores al cuadrado y luego dividiendo la suma resultante por la cuenta o el número de variables en el conjunto de datos. Ayuda adicional para el cálculo de la varianza es proporcionada por los sitios web Datedial y Changingminds .
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Encuentra el error estándar entre los dos conjuntos de datos utilizando las varianzas calcular . El error estándar se calcula dividiendo cada varianza por el número de valores en cada conjunto de datos respectiva , la adición de los dos valores resultantes y tomando la raíz cuadrada .

Error estándar = sqrt ( [ varianza de x /recuento de x ] + [ varianza de y /cuenta de y ] )
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Calcular el valor de t . Esto se realiza restando la media calculada de cada grupo y dividiendo este valor por el error estándar del conjunto de datos

t = ( media de x - media de y ) . /Error estándar

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determinar los grados de libertad para la prueba. Los grados de libertad es igual a dos veces el número de valores en cada conjunto menos dos datos.

Grados de libertad = 2n -2
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Determinar el nivel de confianza , o alfa , para la prueba . Para la mayoría de estudios de investigación , se utiliza un nivel de 95 por ciento de confianza . Esto significa que sólo el 5 por ciento de los datos resultantes posiblemente se deba a la casualidad . El valor alfa para un nivel de confianza del 95 por ciento es de 0.05 .
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Usar los grados de libertad y alfa de la prueba para determinar el valor de p . Esto se hace buscando en una tabla de estadísticas que se encuentra en las estadísticas muchos libros de texto y en línea. La mesa está dispuesto por lo que un valor crítico se encuentra en la tabla que se corresponde con el valor alfa y los grados de libertad. Si el estadístico t calculado es mayor que el valor crítico correspondiente , los dos conjuntos de datos se consideran significativamente diferentes.