¿Cómo estimar a partir de muestras aleatorias

La obtención de información acerca de una determinada población es una tarea exigente de recursos, especialmente cuando esa población es grande . Cuando un investigador quiere conocer las características de una población , el único método viable es a menudo para tomar una muestra aleatoria y estimar las características de los datos recogidos. Esta tarea está en el corazón de las estadísticas y requiere no sólo de la teoría del muestreo básica, sino también una sólida comprensión de cómo las estimaciones se refieren a los verdaderos parámetros de la población de interés. Instrucciones Matemáticas 1

Determine el parámetro a estimar. Este parámetro es el que usted quiere saber acerca de la población, pero no puede encontrar a causa de los recursos limitados. Ejemplos de tales parámetros son medias, proporciones, variaciones o funciones de otros parámetros.
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Establecer la fórmula matemática para el parámetro. Por ejemplo , una media viene dada por la suma de los puntos de datos de un grupo y dividiendo por el número de puntos de datos en ese grupo.
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Verifique que la fórmula matemática para el parámetro es imparcial . Tome la expectativa de la fórmula matemática. Si el resultado es igual al parámetro de interés, entonces la fórmula que han utilizado es imparcial. De lo contrario, es parcial y debe ser modificado.
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Aplicar los datos a la fórmula matemática imparcial. Conecte los puntos de datos de la muestra al azar para obtener una estimación para el parámetro de interés .
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Crear un intervalo de confianza para la estimación. Los intervalos de confianza generalmente son el signo más o menos estimado el error estándar multiplicado por una estadística de distribución. Consulte a un libro de texto de estadísticas para obtener una lista de los intervalos de confianza .