Cómo aumentar el tamaño del intervalo de Confianza

En las estadísticas, el intervalo de confianza es una medida de lo bien que nuestras estimaciones de alguna cantidad son . Por ejemplo , si tomamos una muestra de hombres adultos y pesamos cada uno, entonces el promedio de la muestra es una estimación de la media de la población de la que se extrajo la muestra . Pero lo bueno es la conjetura ? El intervalo de confianza es una manera de estimar este .
Tenga en cuenta que un intervalo de confianza más pequeño indica una mejor estimación . Instrucciones Matemáticas 1

disminuir el tamaño de la muestra . En igualdad de condiciones , una muestra más pequeña tendrá un intervalo de confianza más grande (y una muestra más grande tendrá un intervalo de confianza más pequeño).
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Aumentar la proporción del intervalo de confianza . Los intervalos de confianza están diseñados para cubrir una cierta proporción de la población . Las opciones más populares son 95 % y 99 % , pero cualquier ciento se pueden utilizar , del 1 al 99,99. En igualdad de condiciones , un intervalo de confianza del 99 % será mayor que un intervalo de confianza del 95 %.
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Obtener datos más pobres. El intervalo de confianza también se ve afectado por la calidad de sus datos. Peores datos (es decir, datos que son menos confiables o menos exactamente medido) darán intervalos de confianza más grandes que los mejores datos.