La relación entre desviaciones y Percentiles

Muchos programas universitarios requieren estadísticas. Un concepto clave presentada en una clase típica estadísticas es la distribución normal de los datos o una curva de campana . Entender cómo interpretar un conjunto de datos que caen en una distribución natural hace estudios científicos entender mejor las posibles . Obtener una buena comprensión de la curva de campana , la media, la desviación estándar y su relación con los percentiles para convertirse al corriente en el lenguaje de la investigación científica . Distribución normal y la curva de Bell

Cuando ocurren muchos tipos de datos, tales como la altura, los coeficientes de inteligencia y la presión arterial de forma natural se trazan en un histograma , donde las puntuaciones son en el eje horizontal y las ocurrencias o número de las puntuaciones son en el eje vertical , los datos cae en un patrón en forma de campana llamado una curva de campana . Este modelo , conocido como una distribución normal, se presta para el análisis estadístico.
La media y mediana

La media aritmética de todas las puntuaciones caerá a la mitad aproximada de la curva de campana. La media representa el percentil 50 , donde la mitad de todas las puntuaciones son superiores a esa medida , y la otra mitad por debajo . En los datos distribuidos normalmente , la mediana de la puntuación también caerá en el centro de la curva de campana , lo que representa el mayor número de ocurrencias.

Desviaciones estándar y Varianza

Cómo lejos de la media es una medida ? En los conjuntos de distribución normal de los datos , una medida puede ser descrito como un cierto número de desviaciones estándar de distancia de la media . Una desviación estándar es una medida de la varianza , o la forma dispersa , o hacia fuera, los datos son de la media . Si las medidas tienen una gran cantidad de varianza , la curva de campana hacia fuera; si tienen poca variación , la curva de campana es estrecho . Las desviaciones estándar de distancia más la puntuación es , menos probable es la puntuación que se produzca en la naturaleza.
Percentiles y la Empircal Regla

Cuando se observa una curva de campana , 68 % de las medidas se encuentra dentro de una desviación estándar de la media . 95 % de la distribución se encuentra dentro de dos desviaciones estándar de la media . Una friolera de 99,7 % de las medidas caen dentro de tres desviaciones estándar de la misma. Estos porcentajes , denominado la regla empírica , son la base de un análisis estadístico de los fenómenos naturales. Si un investigador médico , por ejemplo , encuentra que un grupo que tuvo un cierto medicamento para controlar el colesterol ahora tiene unas medidas de colesterol de dos desviaciones estándar de la media , que sería poco probable que ocurra por casualidad.