Cómo bajar el valor Root Mean Square

La raíz del error cuadrático medio ( RMSE menudo abreviado ) es una medida de la cantidad de error en un modelo estadístico . Se calcula hallando primero la distancia entre cada valor pronosticado de la variable dependiente del modelo y el valor real de los datos, a continuación, elevar al cuadrado estas distancias , entonces la suma de los cuadrados y finalmente tomando la raíz cuadrada de la suma . Instrucciones Matemáticas 1

Añada más variables en el modelo. Un método para reducir el error cuadrado medio de la raíz es hacer un modelo más complejo . Mientras que los modelos más complejos siempre se adaptan mejor a los datos , el valor de este ajuste mejor debe sopesarse frente a la complejidad añadida .
2

Añadir transformaciones de las variables en el modelo. Por ejemplo, si usted está modelando de peso en función de la altura en los seres humanos adultos , se reducirá raíz del error cuadrático si añade altura al cuadrado en el modelo. Sin embargo , se aplican las mismas precauciones en cuanto a la complejidad del modelo.
3

Obtener datos más precisos. Si usted puede medir sus variables con mayor precisión , entonces esto va a reducir el error cuadrático medio . Parte del error que se mide por RMSE es debido a las inexactitudes del modelo; ningún modelo es perfecto. Sin embargo, cualquier inexactitud en la medición también se sumará al error.