¿Se puede utilizar una prueba t de Datos Clasificado

? Las pruebas estadísticas se utilizan para determinar si una relación hipotética entre las variables con significación estadística. Típicamente , la prueba será medir el grado en el que las variables se correlacionan bien o difieren . Las pruebas paramétricas son aquellas que se basan en las tendencias centrales de las variables y se supone una distribución normal. Las pruebas no paramétricas no hacen suposiciones acerca de las distribuciones de la población . T-test

El t -test es un test paramétrico que compara las medias de las muestras y las poblaciones involucradas. Hay varias variedades de t-tests . A una muestra de t -test compara la media de una muestra con una media hipotética . Un muestras t -test independiente analiza si las medias de dos muestras diferentes tienen valores similares. Una muestra de la prueba t pareada se utiliza cuando hay dos observaciones para comparar para cada sujeto de la muestra. El t -test está diseñado para datos numéricos que tiene una distribución normal.
Datos Ordinal datos

Ordinal se deriva de datos que describe los valores relativos de cada unidad en el muestra. Por ejemplo , los datos ordinales de las alturas de 10 estudiantes en un aula serían simplemente los números del 1 al 10 , donde 1 puede representar al estudiante más corto y 10 podrían representar al estudiante más alto . No hay estudiantes tendrían el mismo valor a menos que tuvieran exactamente la misma altura. Medidas de tendencia central son de sentido con datos ordinales .
Inadecuación de la prueba T

T-pruebas no son apropiados para su uso con datos ordinales . Dado que los datos ordinales no tiene ninguna tendencia central , también tiene distribución normal. Los valores de los datos ordinales se distribuyen de manera uniforme , no agrupados en torno a un punto medio . Debido a esto, una prueba t de datos ordinales no tendría ningún significado estadístico.
Otras pruebas apropiadas

Hay tres pruebas de significación estadística que sean apropiadas a utilizar con datos ordinales . Orden de rango de correlación de Spearman es apropiado utilizar cuando sólo hay dos variables que intervienen , y su relación es monótona , aunque no necesariamente lineal. En las relaciones monotónicas , como las primera variable aumenta , no hay ningún cambio en la dirección de la segunda variable . La prueba de Kruskal -Wallis se ha diseñado para los casos en los que hay más de dos muestras , y los datos no se distribuyen normalmente . Es similar a un análisis unidireccional de la varianza . El análisis de Friedman de varianza por rangos se puede utilizar cuando hay tres o más observaciones de una sola variable en un solo grupo.