Cómo Ajustar para obtener el tamaño de la población con el muestreo estadístico

Cuando los investigadores están estudiando los rasgos de una población , a menudo no pueden mirar a cada miembro de la población , por lo que hay que mirar las muestras. Para las grandes poblaciones , tamaño de las muestras que son demasiado pequeños tienen una mayor probabilidad de ser representativa de la población, pero la topografía demasiado grande una muestra puede desperdiciar recursos . Los investigadores deben determinar qué tan grande es necesario para un nivel de confianza deseado un tamaño de la muestra . Instrucciones Matemáticas 1

Recoge la información deseada de toda la población , si la población es pequeña . Si la población de que se trata es de los estudiantes en un aula de la escuela secundaria , los datos pueden ser fácilmente tomadas de todo el grupo. Si la población es toda la población humana de la tierra , esto no es posible . El punto exacto en el que el muestreo de toda la población se convierte en inviable depende del costo del muestreo y de los recursos disponibles para el investigador.
2

Calcular el tamaño deseado de la muestra mediante la fórmula n = N /( 1 + N ( e) ² ), donde " n" es el tamaño de la muestra , "N " es el tamaño de la población y la "e" es el margen de error deseado , cuando el tamaño de la población es inferior a 100.000. Por ejemplo , si los datos se necesitaba de una población de 3.500 estudiantes universitarios con un margen de error del 5 por ciento , y la votación de todo el grupo estaba fuera de la cuestión , el número mínimo necesario para que la muestra se determina por n = 3500 /( 1 + 3,500 ( 0,05 ) ² ) o 359. Esta fórmula es para los datos dicotómicos , en el que el atributo se aplica o no está presente .
3

Calcular el tamaño de muestra deseado utilizando la fórmula n = ( Z ² PQ ) /( e) ² , cuando la población es más de 100.000 . En esta fórmula, "p" es la proporción de la población que tiene un atributo, " q " es 1 -p , "e" es el margen de error deseado y " Z " es el número de desviaciones estándar necesarias para contener la confianza deseado nivel para el estudio . Para un nivel de confianza del 95 por ciento , Z sería 1,96 , ya que el 95 por ciento de una población normal están contenidas dentro de más o menos 1,96 desviaciones estándar de la media . Esta fórmula es también para los datos dicotómicos .
4

Calcular el tamaño de la muestra para los datos continuos mediante la fórmula n = ( Z $ ² $ σ ² ) /e ² , donde " σ ² " es la varianza del atributo dentro de la población , y "e " es el margen de error deseado . Esta fórmula funciona bien cuando se sabe que una buena estimación de la varianza de la población , pero eso no es siempre el caso.