Análisis factorial exploratorio y Técnicas de extracción Factor

Factor de análisis , una técnica común para el análisis del comportamiento , ciencias sociales y naturales , se realiza más frecuentemente en su forma " exploratoria " . Este formulario le permite a un investigador para utilizar las técnicas para extraer un conjunto de factores de un conjunto de datos. Estos factores "grupo" de las variables en categorías similares. La extracción de factores en sí es una habilidad que tiene múltiples técnicas asociadas con ella , uno de los más importante de los cuales es la técnica de rotación , un método que permite al usuario seleccionar entre múltiples soluciones . Análisis factorial exploratorio : Definición

análisis factorial exploratorio es una forma de análisis de los factores que hace hincapié en " explorar " un conjunto de datos para las relaciones entre las variables . Lo que un investigador encuentra a través de un análisis factorial exploratorio puede ayudar al investigador en el desarrollo de un modelo o un conjunto de hipótesis sobre las variables de interés en los datos. Un aspecto importante del análisis factorial exploratorio es su capacidad para tomar grandes conjuntos de variables , y los reduce a un conjunto de nuevas variables , conocidos como " factores" que pueden desempeñar el papel de un nuevo conjunto , más pequeño de variables para el estudio adicional .

análisis factorial exploratorio : Técnica

el procedimiento básico de análisis factorial exploratorio es entrar en un conjunto de datos , ejecute el modelo de factor común (un modelo que permite a las variables que se combinan sí mismos y factores de forma ) y gire la solución por lo que es fácilmente interpretable. La parte de este procedimiento que es de mayor interés es la rotación , que es el trabajo más importante en la extracción de factores , en el que el investigador hace girar la solución para producir un resultado lógico .
Factor extracción: Definición

el papel de la extracción de factores en el análisis factorial es tomar el conjunto de variables originalmente introducidos con los datos y colocarlos en un conjunto de factores " extraíbles " . Factor de extracción incluye la solución del modelo factor común y la rotación de la solución . Sin embargo, sólo la rotación de la solución es alterable, así que esto es lo que los investigadores se refieren como la "técnica " de la extracción de factores
Factor de extracción: . Técnica

Después ejecutar el modelo de factores comunes en el análisis factorial, un investigador va a tener un conjunto de factores. Sin embargo , estos factores a menudo no son fácilmente interpretables . El investigador realiza entonces las técnicas de extracción de factores , que son métodos de rotación de la solución para que el conjunto final de factores tiene un sentido lógico y puede ser re- relacionada con las variables originales. Las dos técnicas principales de extracción de factores son las rotaciones oblicuas , que permiten la correlación entre los factores y rotaciones ortogonales , que mantienen una correlación cero entre los factores .