Cómo Expresar una hipótesis como una Declaración de Estadística

Cuando se trata de estadísticas , utilizando hipótesis es importante. Permite que la aplicación en el mundo real a los problemas. Usando información de la muestra de las poblaciones , las hipótesis se utilizan para ayudar a tomar decisiones . Por ejemplo , la prueba de hipótesis estadística es frecuentemente utilizada por las empresas para garantizar la rentabilidad de las operaciones. Es importante para la construcción de las hipótesis de una manera que ayuda a derivar la información proporcionada. Después de construir una hipótesis válida, se puede probar usando análisis estadístico , la más común de las cuales es una vía o pruebas de dos colas . Instrucciones Matemáticas 1

Crear una hipótesis nula . La hipótesis nula se describe mejor como el resultado de que no esté cubierta por el mecanismo que está probando o resultados coincidentes . Se denota por H0 ( H sub 0 ) . Por lo general, la hipótesis nula contendrá la igualdad o la falta de cambio evidente. Por ejemplo , digamos que usted tenía un coche en su patio delantero . El coche había sido sentado allí por más de un año y que quería saber si usted debe tratar de venderlo. No sabes si funciona, pero ya que estaba sentado inactivo durante mucho tiempo , se aceptó que no se ha ejecutado . Sin embargo , la clave de si se va a vender , depende de si está en funcionamiento , ya que el mercado para los coches muertos es pequeño

La hipótesis nula es : .

H0 : El coche no funciona .
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Encontrar una hipótesis alternativa . La hipótesis alternativa es lo que buscó poner a prueba . En nuestro ejemplo , la hipótesis alternativa es que el coche no está operativo . Esto se expresa como

H1 : El coche está operativo
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Después de que sus hipótesis se han construido , el análisis estadístico para encontrar la decisión correcta . . La decisión es ya sea que usted rechaza la hipótesis nula , o usted no puede rechazar la hipótesis nula , ya que se sacan conclusiones siempre en referencia a la hipótesis nula .