Cómo interpretar datos cualitativos

Los datos cualitativos son datos " interpretativas" . El investigador debe tomar datos abstractos ya veces vagos en forma de opiniones , comentarios o la observación e interpretación de este para crear conclusiones bien redondeados. A diferencia de los datos cuantitativos estadísticos , la información no es evidente, pero en general, proporciona un mayor conocimiento . Por ejemplo , los datos cuantitativos pueden afirman que el 70 por ciento de la gente está contenta con la atención de salud pública , lo que indica que la calidad general de la atención de la salud pública es buena . Los datos cualitativos , sin embargo , no pueden ser convertidos en estadísticas y puede que no " dicen " el investigador que la atención de salud es bueno o malo hasta que se analizan los datos . Los datos cualitativos pueden proporcionar información adicional de datos cuantitativos no pueden, por ejemplo, la opinión general o actitud hacia el cuidado de la salud pública , qué aspectos eran buenas o malas , y por qué los participantes tenían estas opiniones o actitudes . Instrucciones Matemáticas 1

Entender los datos que han sido recogidos . Leer más datos escritos a partir de observaciones o entrevistas , escuchar datos de entrevistas grabadas y tratar de producir una impresión global de los datos. Por ejemplo , una entrevista grabada con una familia de clase trabajadora en el tema de la atención de la salud puede dar la impresión de que la atención sanitaria se distribuye de manera desigual si los participantes reaccionan negativamente a algunas preguntas o dar una respuesta negativa.
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Revise el propósito de su estudio y pedir lo muestra los datos cualitativos . Crear un conjunto de preguntas de los efectos de su estudio , que puede ser breve . Enfoque en las respuestas que sean relevantes para su objetivo de estudio , respuestas que revelan datos interesantes , las observaciones que se relacionan con el estudio o comentarios que son similares a otros participantes .
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Categorize datos. De las respuestas básicas creado en el Paso 2, los datos se podrían agrupar en las que los participantes respondieron algunas preguntas consideradas en el estudio . Alternativamente , los datos se pueden clasificar en las impresiones (es decir , cinco de cada 15 participantes dio una visión general negativo del transporte público) o clasificados por la escala de tiempo ( por ejemplo, fechas en las que el investigador observa un sujeto) , los grupos de participantes ( clase social, edad o sexo ) o métodos cualitativos utilizados .
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Puedes buscar temas y tendencias en los datos . Considere si una determinada categoría de los participantes dieron respuestas similares , o si la observación cambió cuando se realiza de nuevo o en momentos diferentes. Puedes buscar similitudes entre las categorías , el contraste de opiniones o hechos y posibles resultados anómalos debido a las limitaciones del estudio .
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Refiérase a las primeras impresiones de los datos cualitativos . Con los resultados que ahora se clasifican , considere si sus primeras impresiones eran correctas y lo que muestra los datos . Si una respuesta positiva a las redes sociales se percibe entre un joven categoría de participantes y otras categorías , por ejemplo , los datos podrían indicar que la categoría más joven de los participantes utilizar las redes sociales .