Cómo calcular la fiabilidad en la investigación cualitativa

medidas de investigación cualitativa el comportamiento humano único y los datos físicos de toma de decisiones , en lugar de que se representa numéricamente. Los científicos generalmente prefieren realizar la investigación cuantitativa , ya que llega a conclusiones más concretas que los métodos cualitativos , que a menudo sirven para formular hipótesis que luego pueden ser probadas a través de medidas cuantitativas . La fiabilidad es una medida cuantitativa . Para probar un estudio cualitativo para la confiabilidad , es necesario convertir los datos en los números correspondientes y determinar la eficacia sobre la base de los results.Things que necesitará
datos cualitativos
Datos empíricos
tecla numérica conversión en Información
Mostrar Más instrucciones Matemáticas 1

Realizar un análisis exhaustivo . Al hacer su investigación cualitativa , es importante reunir la mayor cantidad de información posible . Esto le ayudará a describir mejor los comportamientos observados y diferenciarlos. Si tiene previsto realizar más adelante una prueba de fiabilidad , determinar cuáles son los factores específicos de su estudio son vulnerables. Los ejemplos pueden incluir la integridad de los estudiantes, los detalles del fondo que los participantes de la indiferencia , los factores ambientales en el momento de la observación o cualquier otra cosa potencialmente influyente .
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crear una clave numérica de los factores que afectan a la fiabilidad. Por ejemplo , una puntuación de 1 indica que no hay amenaza fiabilidad , 2 es una amenaza modesto y 3 es probable o ciertamente poco fiable . Es posible que necesite comparar la investigación personal con datos empíricos para determinar la fiabilidad de las observaciones. De lo contrario , utilice la información disponible y una opinión educada para asignar valores .
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Realizar un análisis cuantitativo en su investigación cualitativa. Usted o un supervisor puede ser que tenga una meta para la confiabilidad. Las desviaciones estándar , sobre la base de la curva de campana , se utilizan comúnmente en las estadísticas para medir la coherencia de los grupos , consistencia y fiabilidad . Si 68 % de las puntuaciones de fiabilidad son aceptables , los datos es fiable dentro de una desviación estándar . Para llegar a dos desviaciones estándar , el 95 % de las calificaciones debe ser confiable . Más del 99 % debe ser fiable para los datos sean fiables dentro de tres desviaciones estándar.