Tipos de Correlación Lineal

En estadística , la correlación lineal se refiere a una medida de asociación entre dos variables intervalo de relación . Las variables de intervalo de relación son las que se pueden poner en orden y son numéricos . La medida también refleja el grado de fortaleza de la relación entre las variables. Hay unos cuantos tipos diferentes de medida de correlación . Coeficiente de correlación de Pearson (r ) R

de Pearson mide la intensidad o el grado de asociación entre dos variables de proporción de intervalos que van desde 0,0 hasta 1 , ya sea positivo o negativo. Es la raíz cuadrada de la determinación de correlación . Cuanto más cerca de la medida es 1 o -1 , más fuerte es la relación. Por lo tanto , 80 o 90 en cualquier dirección indica que existe una relación fuerte. Cero significa que no existe una correlación . R de Pearson es la medida de correlación más utilizado. Se utiliza la siguiente fórmula :

R = covarianza /( desviación estándar de x) ( desviación estándar y)
Correlación Determinación

medidas de determinación de la correlación . el error proporcional reducción resultante de la regresión lineal . De acuerdo con el texto " Estadísticas Sociales de una sociedad diversa , " determinación de correlación también muestra " la proporción de la variación total de la variable dependiente y , lo que se explica por la variable independiente x . " Si r = 0.60 , a continuación, 60 por ciento de la variación de y se explica por x . También se conoce como el coeficiente de determinación . La fórmula utilizada para el cálculo de la determinación de correlación es la siguiente :

R cuadrado = covarianza cuadrado /( varianza x) (varianza y)

Un signo negativo se añade a la respuesta si la covarianza inicial. también fue negativo .
diagrama de dispersión

el diagrama de dispersión (también llamado un diagrama de dispersión ) muestra la relación entre dos variables de proporción de intervalos en una cuadrícula de coordenadas. Sólo se muestran los puntos . Es el primer paso de análisis de regresión . Es una forma rápida de ver si se asocian las variables y la fuerza de la asociación. Un diagrama de dispersión también muestra la dirección de la relación . Todos los puntos se agrupan en una línea recta , sugiere que hay una relación fuerte. Incluso si algunos puntos están fuera de la línea , una relación todavía puede existir . Si los puntos no están agrupados y se encuentran dispersos , es al azar y no hay ninguna relación.
Positiva o correlación negativa

asociaciones entre las variables pueden ser positivos o negativos. Esto sólo se refiere a la dirección de la relación . Una correlación positiva significa que ambas variables están aumentando , mientras que una correlación negativa significa que a medida que una variable aumenta la otra disminuye . Positivos perfectos en R de Pearson será igual a 1 y una negativa perfecta será igual a -1 . En un diagrama de dispersión , si los puntos forman una línea desde la parte inferior izquierda de la parte superior derecha de la parrilla, la correlación es positiva . Si se va desde la parte superior izquierda a la inferior derecha , es negativo.