Cuatro tipos de Análisis de Datos

Muchas áreas de investigación académica incluyen la recolección de datos y otras formas de entrada que puede ser confuso para interpretar. Después de todo, muchos temas diferentes para la investigación implican comenzando con conceptos abstractos y tratar de describir los hallazgos de ese campo en formas objetivas significativas. Al observar la relación , a intervalos, escalas ordinales y nominales, los investigadores trabajan para llegar a resultados científicamente significativos de su trabajo. Análisis Data Nominal

análisis de datos nominal generalmente implica la categorización de la información en conjuntos útiles. Piezas de datos pueden o no pueden tener los mismos números (números utilizados como símbolos ) que se utilizan para su identificación (piense en un número en un espacio de estacionamiento asignado ) , pero no se utiliza para fines de contar - apenas clasificación. Los ejemplos pueden incluir una lista de los refrescos con cafeína , o los números de las camisetas de los jugadores de béisbol con la experiencia a partir de pitcheo .
Análisis de Datos Ordinal

Ordinal análisis de datos se lleva a los resultados del análisis nominal y ofrece un ranking de algún tipo. Esto podría ser un orden cronológico , orden de la autoridad, y así sucesivamente. Si usted toma los ejemplos de la sección de análisis nominal , se puede clasificar a los refrescos de mayor a menor contenido de cafeína , o usted podría clasificar a los lanzadores de mayor a menor en términos de juegos ganados .

análisis de datos de intervalo

Aunque no todos los conjuntos de datos se pueden emplear análisis de intervalos , esto puede ser una herramienta particularmente útil para dar respuestas subjetivas una identidad cuantificable. Escalas actitudinales son un ejemplo popular de esto para los estudios psicológicos , que implica preguntas donde se da el entrevistado una declaración y pidió que en desacuerdo , en desacuerdo , un poco en desacuerdo, neutral , poco de acuerdo , estar de acuerdo o muy en desacuerdo . Cada respuesta se identifica con un número (en este caso , uno a siete ) , y esos números se promedian para obtener resultados cuantificables.
Relación de Análisis de Datos

Con el análisis de ratios , encuestados también se comparan entre sí . Si bien los datos de intervalo sólo mide una persona o medición a la vez, datos de relación podrían aparecer en una línea de números reales con un cero real. Por ejemplo , si el estudio analiza la pérdida de peso con el tiempo para un grupo de 50 personas , la comparación de su pérdida de peso neto y la pérdida de peso porcentual uno contra el otro con el tiempo sería un ejemplo de análisis basado en la relación .