Variables independientes en Métodos de Levantamiento

Encuestas recogen datos a través de los investigadores pidiendo temas para responder a las preguntas. Estas preguntas pueden ser cualitativos , como por ejemplo cuando el investigador hace preguntas abiertas y registra las respuestas. Las preguntas también pueden ser cuantitativos , lo que significa que los investigadores medir las respuestas . Por ejemplo , los investigadores pueden hacer preguntas de opción múltiple y registrar el porcentaje de encuestados que eligen cada respuesta. Los encuestados

Las variables independientes son variables controlables . Los investigadores recogen sus variables independientes y manipularlos . Las variables independientes afectan a las variables dependientes . En la encuesta , los investigadores pueden ver los encuestados como variables dependientes y las preguntas como variables independientes. Los investigadores pueden elegir cuáles serán las preguntas, dándoles el control sobre ellos. Las formas en que se comportan los encuestados en la encuesta dependen de las preguntas. Los investigadores quieren desarrollar preguntas que asegurarán que los encuestados dan las respuestas más exactas posibles para que los resultados de la encuesta son un reflejo de las opiniones reales de las personas encuestadas .
Ambiente

Investigadores puede cambiar la variable independiente a tener resultados diferentes. Ellos pueden ver cómo respondieron respuesta basada en factores distintos en la encuesta , tales como la redacción de las preguntas. Las variables independientes que se pueden manipular en la encuesta no sólo son limitadas a preguntas, pero también pueden incluir el medio ambiente que la encuesta se llevó a cabo bajo . Por ejemplo , los investigadores pueden comportarse de maneras que influyen en cómo los participantes responden a las preguntas, con la amabilidad del tono del investigador que puedan afectar a los resultados de la encuesta .
Efectos Ambientales

el entorno en el que los investigadores llevan a cabo la encuesta podría influir en los resultados de la encuesta , como el color de la pintura en las paredes de la habitación. Los participantes pueden ser variables independientes , con los investigadores obtener diferentes resultados de la encuesta sobre la base de los que opten por participar en la encuesta. Debido a esto, los investigadores tratan de cambiar aleatoriamente los encuestados y también asegurarse de que los encuestados reflejan la diversidad de la población en general por lo que los resultados son más precisos . Por ejemplo , los diseñadores de la encuesta no deben seleccionar sólo 45 años de edad de sexo masculino para un estudio tratando de entender las opiniones de los estadounidenses en su conjunto.
Variables extrañas

Un tipo de variable independiente es la variable extraña . Variables extrañas son las variables que tienen un efecto interesante en la investigación. En las estadísticas, los resultados son poco interesantes resultados que no son útiles para los objetivos reales de la encuesta. Por ejemplo , los antecedentes culturales de los encuestados podría influir en la forma en que responden a los acontecimientos políticos. Los investigadores pueden estudiar las variables extrañas y después controlar para ellos en el experimento. La aleatorización ayuda a disminuir los problemas con variables extrañas mediante la reducción de las posibilidades de los participantes de la encuesta en su conjunto tendrán un sesgo específico.