Cómo utilizar Pattern Recognition Estadística

El campo del reconocimiento de patrones estadísticos ha ido avanzando en los últimos 40 años. Esta progresión combinado con el aumento de la potencia de cálculo ha permitido a los estadísticos para desarrollar potentes algoritmos de reconocimiento de patrones que se pueden aplicar a los datos reales de muchas áreas de la vida . Estos algoritmos buscan patrones en los datos y son capaces de reconocer patrones y sin ayuda humana . Puede aplicar el potencial de reconocimiento de patrones estadísticos en muchos aspectos , entre ellos los sistemas de IA de construcción, que predicen el comportamiento del cliente y validación de documentos escritos. Instrucciones Matemáticas 1

construir un sistema de interacción humano-computadora . Detección de la cara es a menudo la tarea más esencial para la creación de sistemas que interactúan con los seres humanos sobre la base de identificación de la cara , el seguimiento de la expresión . Reconocimiento de patrones estadísticos juega un papel importante en el reconocimiento de rostros , ya que el sistema debe ser capaz de determinar estadísticamente si conoce esta cara , a pesar de las interferencias como las sombras , fondos, poses y problemas de iluminación . Reconocimiento estadístico de patrones permite analizar grandes conjuntos de datos en busca de similitudes faciales , controlando por el ruido externo.
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datos Mina de objetos en movimiento para optimizar las ventas. Con el cálculo de crecimiento de energía, la tecnología ahora ofrece el mundo con datos abundantes sobre los objetos en movimiento . Mediante el análisis de estos datos el movimiento humano mediante el reconocimiento estadístico de patrones , se puede predecir el movimiento de los grupos de consumidores y los productos y servicios directos a estos clientes potenciales en el momento apropiado . En este sentido , el reconocimiento estadístico de patrones le puede dar la oportunidad de optimizar sus ventas y estrategias de marketing basadas en los patrones del movimiento humano .
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Identificar la autoría de los documentos escritos a mano . En muchos sectores gubernamentales y comerciales de la sociedad, los documentos escritos juegan un papel importante. Por muchas razones , incluidas las cuestiones de fraude y autorización , es importante que los gobiernos y las empresas para identificar las declaraciones , órdenes y documentos escritos a mano . Mientras que incluso el ojo humano entrenado , no siempre se puede identificar con precisión la letra de una persona , el reconocimiento estadístico de patrones puede identificar con facilidad y precisión de escritura a mano de una persona sin importar el idioma . Simplemente mediante el escaneo de un documento y ejecutar la imagen a través de un programa de reconocimiento de patrones , se puede saber la autenticidad de ese documento , independientemente de factores externos como el tipo de tinta , la tinta se corra o idioma.