Cómo interpretar un Análisis Estadístico

análisis estadísticos Interpretables incluyen estadísticas específicas que se pueden utilizar para llegar a conclusiones objetivas. Para interpretar correctamente un análisis estadístico , es necesario comprender las hipótesis y la conclusión del estudio. La práctica estadística estándar es incluir un valor de p , que permite a los lectores del análisis estadístico para entender la fuerza de los datos presentes. Instrucciones Matemáticas 1

Localizar la hipótesis nula. Esta es la hipótesis de "default" que indica el estudio no muestra nada interesante. Por ejemplo , en un estudio comparativo de dos poblaciones en lo que respecta a una determinada variable , la hipótesis nula es que las poblaciones no difieren . Esta hipótesis se denomina a menudo " H0 " y puede ser escrito como " M1 = M1 . " Interpretar esta hipótesis en un lenguaje claro .
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Busque la hipótesis alternativa . Esta hipótesis debe estar cerca de la hipótesis nula. Por lo general, se titula "H1 " o "Ja ". Significado de esta hipótesis es a menudo " la hipótesis nula es incorrecta. " Si este es el caso, se le ve un " no es igual " signo de una relación matemática como "m1 ! = M2. " A veces, el significado es " la hipótesis nula es incorrecta , ya que sobre o subestimaciones de la relación. " Si es así , el signo será una desigualdad, tales como "m1 > m2 " o "m1 < m2. " Interpretar esto de acuerdo con el significado de las variables. Por ejemplo , si el estudio es la comparación de la altura entre los géneros , la hipótesis nula de "m1 > m2 " puede significar que la altura de los hombres es mayor que la de las hembras.
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Buscar la conclusión. Un análisis estadístico se concluye que, o bien la hipótesis nula o hipótesis alternativa es la correcta. Localice esta declaración para ver deducción del investigador. No interprete la conclusión como un hecho hasta que se analiza el valor de p .
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Observe el valor de p . Un valor de p se incluya siempre en la celebración de una prueba de hipótesis . El p- valor será un número entre 0 y 1. Puede ser multiplicado por 100 para obtener un porcentaje de interpretación más fácil. El significado del p- valor es , por definición, la probabilidad de que los investigadores llegaron a la conclusión en favor de la hipótesis alternativa aunque la hipótesis nula es verdadera . Si el valor de p es cualquier cosa por encima de 0,05 , no interprete la conclusión como de confianza. Si el valor de p es menor de 0,05 , es probable que la conclusión del investigador es factual.