Cómo calcular el margen de error ( 3 Métodos sencillos )

El margen de error es de un cálculo estadístico que los encuestadores informe junto con los resultados de sus encuestas. Representa la cantidad aproximada de varianza que puede esperar si se ejecutó la misma encuesta con una muestra diferente.
Por ejemplo , supongamos que una encuesta muestra que el 40 % de la gente va a votar "no" en una proposición, y el margen de error es de 4 %. Si se va a realizar la misma encuesta con otra muestra aleatoria de tamaño similar, es de esperar que 36-44 % de los encuestados también votar 'no'.
El margen de error , básicamente te dice cómo es exacto resultados de la encuesta son , con menores márgenes de error que significa una mayor precisión. Hay muchas fórmulas para calcular el margen de error , y este artículo le mostrará la 3 más simple, y más comúnmente utilizados ecuaciones. Instrucciones Matemáticas 1

En primer lugar, para calcular el margen de error con las siguientes fórmulas , es necesario reunir algunos pedazos de los datos de la encuesta. El más importante es el tamaño de la muestra "n" que es simplemente el número de personas que respondieron a la encuesta. También es necesario que la proporción "p" de las personas que dieron una respuesta en particular , expresado como un decimal.

Si conoce el tamaño total de la población de la que se extrajo la muestra , llame a esta capital el número "N" para representar el número total de personas .
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Para una muestra extraída de una población muy grande ( más grande que N 1000000 ) calcular el " margen de confianza del 95 % intervalo de error" con la fórmula

MOE = ( 1.96 ) sqrt [ p ( 1 -p) /( n)]

Como puede ver , si la población total es lo suficientemente grande, sólo el tamaño de la muestra aleatoria que importa. Si la encuesta tiene preguntas múltiples y hay varios posibles valores de p , elegir el valor que más se aproxime a 0,5 .
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Por ejemplo , supongamos que un sondeo de 800 californianos muestra que el 35 por % de los encuestados están a favor de una propuesta , el 45 % está en contra , y el 20% está indeciso . Luego usamos p = 0,45 yn = 800. Así que el margen de error de confianza del 95 % es

( 1,96 ) sqrt [ ( 0,45 ) ( 0,55 ) /( 800 ) ] = 0,0345 ,

o aproximadamente 3,5 % . Esto significa que podemos estar 95 % seguro de que una encuesta de repetición produciría resultados que sólo difieren en aproximadamente un 3,5 % en ambas direcciones.
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A efectos prácticos, la gente suele utilizar el margen de error de fórmula simplificada , dada por la ecuación

MOE = 0.98sqrt ( 1 /n)

Esta fórmula simplificada se obtiene sustituyendo p con 0,5 . Si usted está inclinado matemáticamente , se puede comprobar que este sustituciones rendirán la fórmula anterior.

Debido a que esta fórmula da un valor mayor que la fórmula anterior , a menudo se llama el " margen máximo de error. " Si lo usamos para el ejemplo anterior , se obtiene un margen de error de 0,0346 , que es aproximadamente el 3,5% de nuevo.
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Las dos fórmulas anteriores trabajos para muestras aleatorias extraídas de una población muy grande . Sin embargo , cuando la población total para una encuesta es mucho más pequeña , se utiliza una fórmula diferente para margen de error . La fórmula para el margen de error con " corrección de la población finita " se

MOE = 0.98sqrt [( Nn ) /( Nn- n)]
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Por ejemplo , supongamos que una pequeña universidad tiene 2500 estudiantes y 800 de ellos contestar una encuesta. Con la fórmula anterior , se calcula el margen de error para ser

0.98sqrt [ 1700/2000000-800 ] = 0,0286

Así que estos resultados de la encuesta tienen un margen de error de alrededor del 3% .