Cómo encontrar un tamaño de muestra

Tamaño de la muestra es fundamental para la realización de experimentos válidos. Si el tamaño de la muestra no es lo suficientemente grande, los resultados no serán estadísticamente significativos y el estudio serán efectivamente sin valor. Si el tamaño de la muestra es demasiado grande, el estudio puede ser demasiado caro para los investigadores para llevar a cabo o de organizaciones para financiar . Los investigadores necesitan saber la fórmula para determinar el tamaño apropiado de la muestra . Instrucciones Matemáticas 1

Determine el intervalo de confianza . Esto es lo cerca que el resultado del estudio debe ser el porcentaje real . Por ejemplo, en una encuesta que muestra que el 55 por ciento de las personas , más o menos el 2 por ciento, apoyan el actual presidente , el intervalo de confianza es del 2 por ciento , lo que significa que el porcentaje real (ya que la encuesta se basa en la estimación de las personas que encuestó , no todo el mundo en la zona) se encuentra a 2 puntos porcentuales por encima o por debajo de la cifra reportada , por lo que podría ser de entre 53 y 57 años.
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Determinar el nivel de confianza. Esta se expresa como una puntuación Z, que es el número de desviaciones estándar de distancia desde el centro del estudio debe incluir . Un nivel de confianza del 95 por ciento sería un Z -score de 1.96 y significaría que hay una probabilidad del 95 por ciento de que la proporción real se encuentra dentro de 1.96 desviaciones estándar a cada lado de la media .
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Calcule las proporciones estimadas . Por ejemplo, si se espera que el 60 por ciento de las personas para aprobar, utilizar 0,6 para p
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Enchufe los números en la siguiente fórmula y calcular la respuesta : .

Tamaño de la muestra es igual a la confianza nivel veces al cuadrado p veces la cantidad de 1 menos p dividido por el intervalo de confianza al cuadrado

SS = ( Z ^ 2 * p * ( 1 - p ) ) /C ^ 2

por ejemplo , si usted quiere tener un 95 por ciento seguro , que se espera que la proporción sea del 60 por ciento , lo que requería la estimación que estar dentro de 5 puntos porcentuales en ambos sentidos , se utilizaría para Z 1,96 , 0,6 para P y 0,05 para C , que revelaría la necesidad de 369 personas en la encuesta.