La definición de una variable no controlada

En las estadísticas y los estudios científicos , el uso de variables es un aspecto importante de estructuración y de completar una prueba o encuesta . Aunque la mayoría de la gente está familiarizada con las variables independientes y dependientes , otro tipo de variable puede cambiar el resultado de los resultados . Esa tercera variable es la variable no controlada , también conocido como la variable de confusión . Definición

Una variable no controlada o variable mediadora , es la variable en un experimento que tiene el potencial de impactar negativamente en la relación entre las variables independientes y dependientes . Esto puede causar falsas correlaciones , análisis inadecuado de los resultados y rechazos incorrectos de una hipótesis nula .
Métodos para evitar

Usted puede reducir o eliminar los efectos de las variables no controladas por tener un diseño claramente planeada para el experimento junto con controles constantes para variables no controladas . Algunos métodos de reducción de variables no controladas se asignaron al azar a los grupos experimentales, controles estrictos sobre las variables independientes y variables que definen estrictamente en los factores que se pueden medir para deshacerse de factores " difusos " .
Ejemplo

un ejemplo de cómo una variable no controlada puede alterar los resultados de un experimento es cuando una persona se enoja , se pone un fuerte dolor de cabeza . Sería fácil decir que sus dolores de cabeza son el resultado de su ira hasta que se considera el hecho de que él bebe más bebidas que contienen cafeína y duerme menos de seis horas por noche en promedio cuando está enojado . Estas variables de confusión alterar la relación entre la ira y el dolor de cabeza , porque usted no tiene una manera de determinar cuál de las tres variables hacen que el dolor en la cabeza.
Causalidad y correlación

El tema de variables no controladas a menudo se produce en relación a los problemas con la correlación y causalidad. Debido a que la correlación no implica necesariamente causalidad , el análisis basado en los resultados de las variables no controladas puede crear una lectura incorrecta de una relación entre dos variables. Siempre se debe utilizar el juicio humano en el análisis de resultados de las pruebas para determinar si una variable no controlada causó problemas subyacentes que llevaron a conclusiones incorrectas .