Cómo calcular DTFTs

DTFT significa Tiempo Discreto Transformada de Fourier , una compleja fórmula matemática que se enmarca en el área objeto de análisis de Fourier . Análisis de Fourier es el proceso de desmontar una función y el aislamiento de sus componentes específicos. Análisis de Fourier también puede incluir la toma de componentes específicos de una función más grande y reconstruirlo en su , forma mayor sintetizado . En esencia , los cálculos de transformada de Fourier de una función a otra y se utilizan para el análisis en áreas como la estadística, procesamiento de señales , la teoría de probabilidades , la acústica y geometry.Things que necesitará
calculadora estadística
programa informático estadístico

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Comience con el tamaño de la muestra , que se indica con la letra " N " en la fórmula. El tamaño de la muestra se puede considerar como el número o la cantidad de señales que necesita para un espectro de frecuencia que se encuentran. Un tamaño de la muestra se utiliza generalmente en los cálculos estadísticos en el cálculo de toda la población es poco práctico o innecesario . Sin embargo , es vital para asegurar el tamaño de la muestra no es ni demasiado grande ni demasiado pequeño , al tiempo que representa un subconjunto adecuado de la población mayor a ensayar.
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Comienza el cálculo mediante el uso de la síntesis y el análisis ecuaciones para la fórmula DFT . DFT , o la transformación de Fourier discreta , implica dos ecuaciones separadas . Estas ecuaciones duales toman tanto las ondas de seno y coseno de la frecuencia y los separan en sus respectivas categorías. En el cálculo, ambos conjuntos de ondas tienen sus frecuencias individuales espaciados entre cero y la mitad de la tarifa de la muestra como N o el número de la muestra se incrementa hasta el infinito.
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Calcular el análisis ecuaciones de tanto el seno y el coseno olas . El tamaño de la muestra se extenderá desde cero a N - 1 . La fórmula del coseno se denota como Rex ( w ) = suma de N a infinito multiplicado por x [ n ] cos ( wn ), donde w es entre cero y pi, o 3.14 . La fórmula sinusoidal se denota como IMX ( w) = suma de N a los tiempos infinito x [ n] sin ( wn ) . En las fórmulas anteriores , x [ n ] representa la señal en el dominio del tiempo y se considera que es finito.
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Sintetizar las dos ecuaciones de análisis mediante el uso de la fórmula de síntesis DTFT . En esta fórmula , x [n ] o la señal de dominio de tiempo es igual a uno dividido por pi veces la fracción de la velocidad de muestreo . Esta fracción se ejecuta numéricamente de 0 a 0,5 . También está representada por w , que es la fracción de la tasa de muestreo se expresa en sus términos frecuencia natural de 0 a pi. Los resultados de la ecuación del coseno se restan de los resultados de la ecuación de sine y se multiplican por la primera mitad de la fórmula de síntesis DTFT .