Cuáles son las ventajas y Desventajas del uso de ordinal de medición

? Mediciones estadísticas requieren las variables , pero no todas las variables son las mismas . Si se está midiendo las poblaciones de especies , se trata de un tipo de variable. Si se está midiendo los cambios de temperatura , otra variable es necesario. Si se está midiendo los ingresos per cápita , sigue siendo necesaria otra variable. Si se está midiendo la satisfacción con un producto , se requiere una variable cualitativa . Esta última variable se llama un ordinal . Variables categóricas e Intervalo

Las diferentes variables estadísticas incluyen categórica , intervalo, ratio y variables ordinales . Las variables categóricas se refieren a los tipos sin fin . Aves , mamíferos , reptiles y peces son los tipos que pueden ser nombradas , pero no tienen orden matemático en relación unos con otros . Variables de intervalo son variables que se relacionan por igual a lo largo de una escala común; por ejemplo, cambios de temperatura, donde la diferencia entre 50 y 60 grados es la misma que la diferencia entre 60 y 70 grados - 10 grados .
Relación y variables ordinales
relación comienzan en cero que representa la igualdad entre las dos cosas , y proceder a los factores que representan la diferencia relativa. La comparación de la población de China a los Estados Unidos, una variable de relación podría llevar a Estados Unidos como el de base cero con 311 millones de personas, lo que da a China, con 1,3 mil millones de personas , un valor de relación de 4.29 . China tiene 4,29 a tantas personas como los Estados Unidos. Las variables ordinales miden cualidades; por ejemplo, una encuesta podría decir: " Con su actual gobernador , usted es : . ( 1 ) muy insatisfecho , ( 2 ) insatisfecho, ( 3 ) no tiene opinión , ( 4 ) satisfechos o ( 5 ) muy satisfecho"


conclusiones

medición ordinal está diseñado para inferir conclusiones , mientras que otros métodos se utilizan para describir las conclusiones. Conclusiones descriptivas organizan hechos mensurables de una manera que se pueden resumir . Si un análisis estadístico de la renta media per cápita en un pueblo cambios en tres años , de que el cambio puede afirmar cuantitativamente. No inferencia , sin embargo , se pueden extraer acerca de por qué la media cambió . Lo que ves es lo que obtienes: números. Conclusiones inferenciales tratan de ver más allá de los números reales a alguna conclusión cualitativa , por ejemplo, "La mayoría de los clientes de Frosty Boy Ice Cream están satisfechos. "
Ventajas Ordinal Medición

medición ordinal se utiliza normalmente para las encuestas y cuestionarios. El análisis estadístico se aplica a las respuestas una vez que se recogen para colocar las personas que tomaron la encuesta en las diversas categorías . Los datos son comparados entonces para sacar conclusiones y conclusiones acerca de toda la población encuestada en lo que respecta a las variables específicas. La ventaja de usar la medición ordinal es la facilidad de comparación y categorización. Si le preguntas a una pregunta de la encuesta sin proporcionar las variables , las respuestas tienden a ser tan diversa que no se pueden convertir a las estadísticas.
Ordinal Medición Desventajas

Las mismas características de medida ordinal que crear sus ventajas también crean ciertas desventajas. Las respuestas son a menudo tan estrecho en relación a la cuestión de que crean o magnifican sesgo que no se cuenta en la encuesta . Por ejemplo , en la pregunta sobre la satisfacción con el gobernador, la gente podría estar satisfecho con su desempeño en el trabajo , pero molesto por un escándalo sexual reciente. La pregunta de la encuesta podría llevar a los participantes a expresar su insatisfacción por el escándalo , a pesar de la satisfacción con su desempeño en el trabajo - pero la conclusión estadística no diferenciará

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