Decisión Testing Tree

En muchos ámbitos de análisis y predicción , los investigadores buscan modelos válidos y confiables para promover sus capacidades . Pruebas de árbol de decisiones es uno de estos modelos que ve a múltiples formas de aplicación en función de institución, organización o contexto . Identificación

pruebas Árbol de decisión ( TDT ) es una metodología utilizada por los investigadores en diversos campos para especular o anticipar los resultados de las decisiones . Como su nombre indica , el diagrama resultante se asemeja a un árbol o de sus sistemas de sucursales. Dependiendo de la causa o el contenido del estudio , las características de estas unidades pueden ser diferentes .

Características

En el diseño del árbol , cada punto de partida representa una decisión potencial y las ramas que se derivan de él ilustran diferentes opciones disponibles . En algunos casos , los investigadores a determinar si los resultados relativos de cada decisión posible son inevitables y asignar niveles de conveniencia o inconveniencia de esos resultados. Si no están seguros , los sistemas de nueva rama se incorporan para mostrar variables. A menudo , los árboles de decisión comienzan con doble o posibilidades de decisión binarias que puede ampliarse .
Aplicaciones

Los árboles de decisión se ven con frecuencia en los negocios y sobre todo científica ambientes de estudio y previsión . Con respecto a la ciencia , se utilizan estas pruebas para evaluar los árboles de todo, desde la genética a los fenómenos sociales , como el uso de drogas y alcohol. Incluso pueden ser utilizados por las empresas para desarrollar los procedimientos de prueba para la probabilidad de consumo de sustancias controladas entre los empleados.