Cómo determinar Tamaño de la muestra Con Mean & Desviación Estándar

El tamaño de la muestra adecuado es una consideración importante para aquellos que realizan encuestas . Si el tamaño de la muestra es demasiado pequeña , los datos de las muestras obtenidas no serán un fiel reflejo de los datos que es representativa de la población . Si el tamaño de la muestra es demasiado grande , la encuesta será demasiado caro y lleva mucho tiempo en completarse. Por ejemplo , si su meta encuesta fue encontrar la edad media de las mujeres en los Estados Unidos , sería poco práctico pedir a cada mujer de su edad .
La determinación del tamaño de la muestra , debe definir el nivel de confianza que desee y el nivel de error que va a tolerar , y que o bien saber o tener una estimación de la desviación estándar del parámetro de la población que usted está tratando de determine.Things que necesitará
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Definir el nivel de error que va a tolerar . Elija un valor que ofrezca un resultado que es menos del 5 por ciento del parámetro de la población que está tratando de estimar. Tengamos en cuenta que cuanto mayor sea el nivel de error tolerado la menos significativa sus resultados de la encuesta son .

Considere una situación en la que se necesita para encontrar la media de edad de las mujeres ( el parámetro de la población ) en los Estados Unidos. En primer lugar hacer una estimación de la edad media de las mujeres . Por esa estimación utilizar un estudio previo y luego multiplique ese número por 0,05 para detectar el error
.

Si un estudio no está disponible, calcular aproximadamente la edad media de las mujeres usted mismo . Para ese cálculo , la obtención de datos con 10 encuestas diferentes de su propia que tienen un tamaño de muestra de 31 mujeres cada uno . Para cada encuesta , el cálculo de la media de edad de los 31 las mujeres . Luego calcule la media de los medios para que todas las encuestas . Utilice este número como la estimación de la edad media de las mujeres . Luego multiplique ese número por 0,05 para obtener el error . Si la media de las medias obtenidas para sus estudios fue de 40 , se multiplica 0,05 ( 5 por ciento ) veces 40 para obtener 2. Así , seleccione el error que va a tolerar que dentro de dos años

Anote este número .; lo va a usar para calcular el tamaño de la muestra . Si utiliza 2 para el error para el cálculo de la muestra, su encuesta producirá un resultado que es exacta dentro de los dos años de la edad media real de las mujeres en la población . Recuerde que cuanto más pequeño es el error , más grande será el tamaño de la muestra será.
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Definir el nivel de confianza que desee utilizar . Elija un nivel de confianza de 90 , 95 o 99 por ciento . Utilice un nivel de confianza más alto si se quiere aumentar la probabilidad de que los resultados de su encuesta por muestreo estarán dentro de la tolerancia de error calculado en el paso anterior . Recuerde que cuanto mayor sea el nivel de confianza que elija, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra será.

Determinar el valor crítico para el intervalo de confianza dado. Para un nivel de confianza del 90 por ciento , use un valor crítico de 1.645 . Para un intervalo de confianza del 90 por ciento , use un valor crítico de 1,960 , y para un nivel de confianza del 99 por ciento , use un valor crítico de 2.575 . Anote este número; lo va a usar para calcular el tamaño de la muestra .
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Siguiente averiguar la desviación estándar para el parámetro de la población que está tratando de estimar con la encuesta. Utilice la desviación estándar del parámetro población dada en el problema o estimar la desviación estándar. Si no se da , utilizar la desviación estándar de un estudio similar . Si ninguna está disponible , más o menos estimar una desviación estándar de tal manera que será de aproximadamente 34 por ciento de la población.

En el ejemplo indicado en el Paso 1 , supongamos que 20 años es una desviación estándar. Para una edad media de 40 años, esto significaría que el 68 por ciento de las mujeres en la población se estima entre 20 años y 60 años de edad .
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Calcular el tamaño de la muestra . Primero se multiplica el valor crítico por la desviación estándar . Luego divida el resultado por el error del Paso 1. Ahora enfrentarán este resultado . Este resultado es el tamaño de la muestra .

En un problema que utiliza un intervalo de confianza del 90 por ciento ( de un valor crítico de 1.645 ) , especifica un error dentro de dos años, y da una desviación estándar de población de 20 años, primero 1.645 multiplicar por 20 para obtener 32,9 . Divida el 32,9 por 2 para obtener 16,45 . Square 16.45 para obtener 270,6 . Redondear al número entero más alto para obtener un tamaño de muestra de 271.
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Estado las condiciones para los resultados de la encuesta . Para el ejemplo en el paso 1 , con un tamaño de muestra de 271, que puede ser del 90 por ciento seguros de que la media de la muestra de 271 mujeres será dentro de los dos años de la media real de la población total de mujeres. Así que si su encuesta dio lugar a una edad media de 43 años, usted puede cerciorarse de que hay una probabilidad del 90 por ciento que la edad media de la población de mujeres en los Estados Unidos será de entre 42 y 44 años